AI模型超过当前地面系统预测水平

原始标题：AI模型超过了5月21日（记者Zhang Mengann）每天对地球系统科学和技术的预测水平，该预测自然是在Microsoft在当前土壤系统预测水平以外开发的AI模型的21日上报告的。除了预测高分辨率时期外，该模型（称为Aurora）有望更准确，更有效地估计空气质量，热带气旋路径和波动动力学。 土地系统的预测可以提供有关各种过程的信息，例如天气，空气质量，海浪，海冰和风暴，以及为极端事件提供早期警告的必要工具。这些预测依赖于数十年数据，要求高计算强度的复杂模型，并且通常需要超级计算机和Fulll团队进行维护。 AI技术的新进步表明了不可预测的性能和效率的潜力，但是它们在对地球系统的预测中的使用并非完全探索。 Aurora是经过超过100万小时的地球物理数据训练的AI模型。它可以预测空气质量，海浪，热带风暴和高分辨率性能超过现有模型，并且比现有的预测技术具有较低的计算强度成本。 Aurora超过了骑自行车者5天目标目标的100％的100％的预测中心和10天目标天气预报的92％。 Aurora培训仅持续了4-8周，并且花了数年时间才开发基线模型。可以实现此时间表的原因完全是由以前传统技术累积的数据。 该小组表示，Aurora是地球系统的主要模型，可用于更改后天气预报以外的其他目的。 Aurora代表了对土地系统有效预测的进步，该预测表明了AI技术在更大的天气和气候信息方面的潜力。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人 - 金融金融 分享让许多人看到