当大脑计算机界面行业可能是“全开花”时

原始标题：只有当大脑接口行业才能“全面开放”开放式资源时，使整个人工智能行业不再遭受“培训GPU来源的伟大希望”的困扰，并且AI的可用性将达到。 Hongmeng的开源在操作系统的“双重强竞争”模式中打开了“第三道路”，并建立了更丰富的软件生态系统。 人类基因组数据的公开共享在整个分子时期带来了生命科学，这是无数的遗传技术，并带来了医疗和健康领域的重大变化。 开放资源不仅结合了智慧和力量，而且还允许技术使人们受益并公平受益。对于那个领域的咆哮而言，开放的资源是“阳光”，这不仅使其发展起来，而且还可以帮助其根源深处。大脑计算机界面就像一个新兴领域。 在采访开始时，记者相信S脑机界面的原理与连接到“电路”一样简单。大脑中安装了一个小的足够接收者，收集脑波，将它们返回处理器，将其传输到神经并管理运动。在所有人的连贯性过程中，土地和太空站可以实时连接。哪些信息不了解或发送？ 随着访谈的加深，记者意识到大脑研究仍然是自然科学的“最后堡垒”，并且对脑电图信号的获取，交付，理解和实施仍处于早期阶段。有些人，一个开发电极的研究小组收集了一些信号，而脑电图专家发现，波浪不是脑电图信号，表明准确地“读取”大脑波是多么困难。 尽管“错过”是 - 过滤器并准确地阅读，但脑波的说明是什么，如何读取和分发它们是一个尚未解决的谜团。主要发行脑科学的ES是提高脑部计算机界面应用程序的有效性和安全性的重要要求。 这些日常动作指令握住杯子，站立和运行小鼠，可以通过对脑部计算机界面的临床验证有效地识别，但是与人类日常行为相比，这些指令的成本不到十分之一的米洛龙。 十多年前，由于设备不足，对脑部计算机界面进行研究有些困难。 Tsinghua University的研究人员将坚持开放思考，并发布由脑电图机器收集的脑电图数据，以供工作人员进行研究。为了促进开放资源数据的应用，Tsinghua University Co -Organs与中国大脑计算机界面与约会部门进行了竞争，邀请团队使用开放数据Wave数据来生成算法，开发模型和应用程序表格。例如，在BCI脑控制机器人中竞争，包括冠军冠军在内的所有获胜球队都将开放其算法代码的资源，因此明年的参与球队将成为获胜者的Standa冠军。 最初的开源可帮助我国家的研发团队继续增强识别脑电图信号的能力。在今年早些时候的国际消费电子展（CES）上，与我国家的非侵入性界面团队合作的脑控制机器人和机器人团队可以完成一系列舞蹈动作，例如倒立和轮换。 但是它们还远远不够。在访谈中，记者发现，由于基本数据的有效采矿和积累，目前脑部计算机界面仍然几乎没有事情。 开放资源是“未来”金键门的开放。开放资源不仅吸引了Pandaigdresearcher循环代码和加速技术发展，但也有效地结合了资源，并逐渐形成了人类脑数据的完整“难题”。 因此，许多专家都呼吁关联的部门创建一个开放资源共享的生态系统，同时引入培养大脑界面的政策。建议政府，科学机构或工业组织导致为脑部计算机界面和人工智能建立一个综合的开放资源平台，统一技术标准，结合数据，算法以及软件来源和硬件，有效地避免对地方政府和研究团队的重复构建，并加快地方政府政府和研究团队的促进技术和研究团队，发展技术和技术变化。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到