从“人工体验”到“数字和智能授权” - 山东电

从响应的微小响应水平到闪电跳闸，到在极端天气中的载荷准确加载，在每个调度计划的明智陪同下……山东的状态使用大型AI模型的力量来创建“向智能大脑发送智能大脑的网格”，以使数据使数据积极地为人们服务。 对这种力量的数字和智能探索将重新定义安排智能力量的可能性。国家电网山东力量基于AI质量的新生产力，并促进了从“数字授权”到“认知情报”的历史跳跃。 电网调度从自动化转移到智能 数据表明，直到2024年12月27日，山东电力电网中安装的风力发电能力和光伏电网的历史超过1亿千瓦标记，这成为该国的第一个网格，其风能安装能力超过1亿。许多变量（例如大电子）的叠加Tricity的需求和高比例的新能源可访问性使传统的“人工体验”调度模型面临挑战。 “确保供应和稳定安全性”是电网操作的最基本要求。目前，大型模型的技术正在迅速发展。 Triple驱动数字和智能需求对电力调度，政策指导和现代技术，“人工智能 +电力”有很大的开发空间。 “电网的安全和稳定的操作与国民经济和人民的生命线有关，基本技术应该掌握在自己的手中。” Grid Shandong Power Dispatch控制中心的总监Liu Yuanlong。 州电网山东力量最终选择了“完整的堆栈国内”路线 - 这意味着从基础硬件到系统应用程序进行了全面的技术变更。在硬件级别，国家G选择了PU计算功率群集以供使用，项目团队解决了一系列问题，例如芯片教学体系结构与大型模型框架之间的不兼容，从而在大型模型培训的效率方面取得了重大提高。在软件层面上，建立了基于阿里巴巴Tgyyi Qianwen的大型模型基础和布言，并建立了电力行业和文档调度的术语数据库，并了解了该模型可以理解的计划，并开发了行业计划行业的基本时间表。 如果国内硬件是对“骨骼”的重塑，那么“小型模型”协同机制的机制是“神经系统”的演变。为了更好地解决和适应这个问题，“明智的大脑的调度”加强了“尺寸大小”的合作机制，即“机制模型的大型模型”的整合为受益人提供完整的作用两者的ts。 大型模型扮演着“指挥中心者”的角色，随着“定位问题的定位问题 - 效果 - 解决方案建议的评估”的思维链，并很好地组织了各种小型模型的合作。小型模型的主要任务是“准确的计算”，以为大型模型提供准确的数据支持。同时，它包括所有数据，例如气象操作的电网工作模式。 以前，调度员必须寻找有关大量信息（例如“数据猎人”）的提示。现在，基于“安排明智的大脑”，结合了来自多源强度行业的知识和数据，可以通过AIACTIVE的能力来制定数据，以服务于人们并重写涉及功率。 在业务计划血统中包括AI的创新技术 改善不仅仅是效率。当现代技术真正整合到业务血统中时，其价值将传播到这样的每个链接S波纹。 “智能大脑的调度”在猜测加载，避免操作票和处理故障方面起着重要作用。 更准确地加载加载是计划网格计划的关键。提高预言的准确性对于提高电网操作的安全性和稳定性和确保电力消耗需求至关重要。 如何提高加载和减少MANU评论的效率？ “调度智能大脑”是全面使用“气象大型模型 +专业小型模型技术”来连接Ali Grass Academy的“气象大型大型模型”的“八个视图”，这增加了在接下来的48小时内一次更新气象预测的频率，从而更及时地及时地提供了对加载的气象数据的支持。 同时，“智能脑网格计划”结合了专家经验以进行独立审查和研究，从而有效地改善了E在极端天气和假期等小样本事件上加载加载任务的准确性。 在调度操作中避免使用更安全的错误是网格调度和操作工作的首要任务。一个小的操作误差会触发链反应并导致不变的损失。 “网格调度智能大脑”采用图（知识图）模型（大语言模型）集成改进技术，明智地研究了操作票的内容，并自动匹配网格拓扑的维护和结构的应用。通过持续的自学和改进的预防措施，它意识到了对运营机票运输的所有要素的明智评估，逐渐将“虚拟安全官”的专业运输水平更改为“虚拟安全官”的专业运输水平，以防止在错误的作者中发生事故。 山东电力控制中心的调度员王明情绪激动：“过去，反发行系统只能识别主要的雾气Akes，例如“关闭地面线”。现在，即使是复杂的问题，例如“缺少短铅保护”，这确实为我们的工作带来了极大的安慰。” MAS快速 - 电网失败之后，及时，准确的方式完成对科学的失败和处理的关键。 2024年10月18日晚上，Yantai的北方水是一场暴风雨，沿海岸的220 kV线由于拍打海水而遭受了严重的错误。每年几次遇到挑战较差并不少见。 以前，分配者必须在许多电网业务平台之间反复移动，查看故障记录，确定网格风险，寻找线路参数，网格操作要求和处理计划等，并且通常应该淹没他们，并至少需要十分钟才能完成罪恶的位置和持有。 根据数据审查，例如电网能源管理系统，故障记录系统等。 当“ Technolo”时GY致力于人们“成为现实，传播电力的“平衡艺术”正在“科学科学”中出现。山东国家的状态网格的实践证明，这场革命不需要充满活力的崩溃，它只需要深深地扎根于商业疾病的最新技术中，因此AI可以真正成为“专家”的专家。 为了派遣“山东计划” 更深刻的影响在于该行业的生态融合。在2024年初，“电网调度智能大脑”处于测试操作的早期阶段。在会议室中，许多技术团队围在环屏幕周围，大屏幕爆炸了“安排智能大脑”的实时评论，对整个省的不同IMGRID操作形成。工程师使用电气术语，代码语言和数学模型来冲突 - 此场景是中国行业创新思想的生动例子。 国家电网山东电力合作借助阿里巴巴云，阿里巴巴草学院和Nanrui集团，创建了一个新的模型，以“对场景，技术侧处理算法以及生态端数据开放的需求侧定义”。在这种合作模式下，例如“铁三角”，这三方的角色显然是辅助的：作为需求的一部分，国家电网山东权力已从实际的日程安排backdows中获得了十多种基本业务需求；阿里巴巴使用独家版本的Baiil的平台作为基础，并使用Thyi Qianwen和Baguan气象模型Ufurther实现了业务和AI场景的深刻整合； Nanrui小组扮演“数据高速公路”的角色，在电网上打开了十多个主要系统的数据接口，并构建了一个涵盖超过100亿数据的中央平台计划。 2024年，该州的总部启动了“大型电力行业的大型模型”的研究和开发。国家电网山东力量也导致他呼吁呼吁首席 - 斯图林，实施和测试，整合现有的应用程序方案，并加快随后的应用程序情况，进一步增强对知识和力量情景审查技能的专业理解。 现在，当“发送智能大脑的网格”在平台运输上静静地运行时，它不仅提供了传输功率的“ Shandong解决方案”，而且还成为了山东（State Shandong）企业的技术卡。 （本文中的图片由Shandong Power Grid提供） （编辑：杨十一，卢Qian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到